关键字: [symposium, Vehicle Data Platform (VDP), 车云一体, 车联网系统, 全球车联, 数据驱动, 车辆数据平台]
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在本次亚马逊云科技生成式AI会议上,演讲者分享了如何构建车云一体的车联网系统、典型架构和技术栈,以及如何利用车联网数据进行数据驱动和数据增值。他们介绍了亚马逊云科技在支持大量车辆接入、提供低延迟服务、满足安全合规要求、高效运营等方面的优势,并展示了利用亚马逊云服务构建车联网系统的典型架构。此外,他们还分享了车辆数据平台(VDP)的概念,以及如何基于VDP构建丰富的车载场景应用,实现研发、售后和产品决策的闭环。最后,演讲者呼吁共同推动车联网创新、数据驱动和场景构建。
以下是小编为您整理的本次演讲的精华，共1300字，阅读时间大约是6分钟。
大家好,非常高兴来参加今天的汽车和智能制造峰会。我将分享如何构建一个车云一体的车联网系统,以及在这个领域亚马逊云科技(AWS)和客户的实践。首先,构建全球车联网需要考虑十大重要因素。第一是支持海量车辆接入,从百万甚至一千万辆,同时能够服务好早晚高峰时段的波峰波谷,做到弹性伸缩,从而实现成本经济高效。第二是提供稳定且低时延的服务,以给客户提供良好的驾驶体验。第三是满足无论出海还是入华过程中的安全合规要求,这是一个新的挑战。第四是高效运营,以持续发展这一业务。第五是利用数据分析以及生成式人工智能(AI),实现全生命周期管理和持续优化运营,这一点越来越受到客户重视。
为应对上述挑战,亚马逊采用分层模型构建安全稳定、弹性且跨全球的车联网平台架构。从底层的设备接入,到高效安全的网联传输,再利用丰富的云原生及专门服务构建不同应用系统,客户可利用亚马逊云科技资源和解决方案构建最上层应用,服务于不同车联网场景。最终,不断利用空中升级(OTA)满足客户多样化需求、出海安全合规及本地化创新,形成端到端车云一体闭环架构。
在网联传输层,主流协议是MQTT。亚马逊云科技的IoT Core服务是专门为车联网量身打造的全托管MQTT服务,具有五大特点:第一,超高并发,可支持数百万甚至数千万辆车辆接入,网络中断后15分钟内可实现全链路重连;第二,全球统一就近接入,无论在中国区域开发还是全球区域生产,客户都可使用一致技术栈服务全球车辆网络;第三,节约资源,业务爬坡期只需几百或几千辆车时,可开箱即用无需预支资源,并通过三个可用区备份实现高效稳定;第四,支持20多种合规服务,可支持X.509或双向TLS认证;第五,越来越多车企如梅赛德斯奔驰、本田、丰田等都在使用或迁移至该服务。
客户一般有两种选择:利用亚马逊云科技基础核心服务自建系统,或利用IoT Core服务一站式全托管构建服务并接入各种数据分析服务。接下来,我分享几个客户利用亚马逊云科技构建车联网的典型案例。第一个是瑞典公司Welli sqa,成立于1999年,现已服务100多个国家,接入超过900万辆车,包括大众集团。它采用全无服务器架构,整体运维效能和成本非常低。
第二个案例是上汽海外出行,它充分利用覆盖全球的亚马逊云科技基础设施和丰富服务,构建了高效互联系统,并在上面构建了丰富车联网应用,如驾驶员行为分析、车主应用等。除基础设施层合作外,上汽海外还与亚马逊云科技生态系统中的智能语音助手、在线音乐等进行广泛合作,拓展合作空间。
第三个案例是哪吒汽车,利用亚马逊云科技多年合规经验及超过300项全球安全服务,成功通过欧洲R155和R156合规认证。同时,它利用亚马逊云科技丰富服务构建了TSP(遥测系统平台)、OTA(空中升级)、车主应用等广泛服务。
除上述案例外,越来越多客户利用亚马逊云科技广泛云服务构建更多应用场景。这些应用背后有个非常重要的环节,就是利用数据形成闭环,将车主和车身反馈优化至研发,实现数据驱动。
接下来介绍车辆数据平台VDP(Vehicle Data Platform)的概念。VDP旨在构建一个跨生产研发、营销、售后、客户用车整个生命周期的平台。利用VDP,可构建实时车辆告警、网络安全运营中心(WESOC)、动力电池管理、售后查询、OTA合规分析等丰富场景应用。
VDP与传统企业数据分析平台的区别在于:一是专门针对车联网领域的场景驱动分析平台;二是主要摄入车载数据和销售数据,需解码后处理;三是采用湖仓一体架构,结合实时和离线技术。
有两种典型VDP架构:基于数据仓库的联邦式治理架构,利用Amazon Redshift数据仓库的Datashare能力进行分层分享式治理;基于Spark/Flink/数据湖的架构,利用Iceberg等技术实现按GDPR要求一键删除某车辆所有数据。在IDC评估中,亚马逊云科技的VDP平台获得了高分。
接下来,极客汽车的姚总分享了他们在亚马逊云科技上构建VDP的实践。出发点是提升车辆用户体验,构建全链路车辆数据收集、清洗和分层的基础平台,并在此基础上构建三大业务场景:基础数据查询、实时监控诊断、数据科学分析和用户行为分析(UBA)。
数据链路是将全球车辆数据统一入湖,在VDP中台集群采集清洗。为满足全球合规,他们在中国、欧美、中东等地区部署多套VDP集群,形成数据平面(Data Plane),并抽象出全球控制平面(Control Plane),引入数据网格(Data Mesh)体系实现分布式数据治理。
应用层主要实现三个闭环:研发闭环,支持工程师快速构建数据应用发现问题;售后闭环,通过实时监控引擎监控全球数十万辆车,发现异常并通知售后系统;质量闭环,将车辆数据经验反馈给质量部门,提升下一代产品质量。
在产品决策层面,他们构建了金字塔型的数据驱动体系,从业务指标、用户旅程,到用户行为,再到功能元素,量化分析用户满意度、参与度、采纳度、留存率、任务成功率等指标,形成全面的UBA分析体系,支撑数据驱动的产品体验分析和决策。
总的来说,通过上述实践,极客汽车在亚马逊云科技上构建了覆盖全球的VDP平台,收集处理全链路车辆数据,支持数据查询、实时监控、数据分析和UBA等应用,实现研发、售后、质量、产品决策的数据闭环,打造数据驱动的产品体验分析能力。
最后,演讲者呼吁通过安全合规的车联网创新、数据驱动和场景构建,推动车联网在全球的发展。这场演讲全面介绍了车联网系统构建要点、亚马逊云科技相关服务能力,以及客户在利用亚马逊云科技构建车联网和VDP平台的实践案例,为在座嘉宾提供了丰富的技术细节和实践经验。
亚马逊云科技在汽车行业的实践与创新:
亚马逊云科技为汽车行业提供了一体化的车联网解决方案。该解决方案采用分层架构,从底层设备接入到云端应用构建,形成端到端的车云一体化架构。其中,IoT Core服务可支持海量车辆接入、全球统一、资源节约和安全合规。亚马逊云科技与多家汽车企业合作,如上汽海外出行、哪吒汽车等,共同构建车联网应用。
此外,亚马逊云科技推出了车辆数据平台(VDP),实现车辆全生命周期数据管理与分析。VDP采用实时数据摄入、湖仓一体架构,支持研发、售后、营销等多场景应用。通过VDP,汽车企业可实现研发闭环、售后闭环和质量闭环,并构建数据驱动的产品决策体系。
亚马逊云科技正在与汽车行业合作伙伴携手,推动车联网创新、数据驱动和场景构建,助力汽车行业的智能化转型。
亚马逊云科技（Amazon Web Services）是全球云计算的开创者和引领者。提供200多类广泛而深入的云服务，服务全球245个国家和地区的数百万客户。亚马逊云科技致力于成为企业构建和应用生成式AI的首选，通过生成式AI技术栈，提供用于模型训练和推理的基础设施服务、构建生成式AI应用的大模型等工具、以及开箱即用的生成式AI应用。深耕本地、链接全球 – 在中国，亚马逊云科技通过安全、稳定、可信赖的云服务，助力中国企业加速数字化转型和创新，并深度参与全球化市场。
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